import tkinter as tk from tkinter import ttk, messagebox import matplotlib # Configura o backend do Matplotlib para funcionar com Tkinter matplotlib.use('TkAgg') from matplotlib.figure import Figure from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg import numpy as np class AppPessoas(tk.Tk): """Classe principal da aplicação Tkinter.""" def __init__(self): super().__init__() self.title("Cadastro e Gráfico de Pessoas") self.geometry("800x600") # Lista para armazenar os dados de pessoas: [{"idade": 30, "peso": 75}, ...] self.dados_pessoas = [] # Configura as abas self.notebook = ttk.Notebook(self) self.notebook.pack(pady=10, padx=10, expand=True, fill="both") # Cria as abas self.aba_cadastro = ttk.Frame(self.notebook) self.aba_grafico = ttk.Frame(self.notebook) self.notebook.add(self.aba_cadastro, text="1. Cadastro") self.notebook.add(self.aba_grafico, text="2. Gráfico") # Vincula a função de atualização ao evento de mudança de aba self.notebook.bind("<>", self.on_tab_change) # Configura o conteúdo de cada aba self.setup_aba_cadastro() self.setup_aba_grafico() def setup_aba_cadastro(self): """Configura os widgets na aba de Cadastro.""" # Frame principal para centralizar frame_cadastro = ttk.Frame(self.aba_cadastro, padding="20") frame_cadastro.pack(expand=True, anchor="center") # Rótulo e campo para Idade ttk.Label(frame_cadastro, text="Idade (anos):").grid(row=0, column=0, pady=10, sticky="w") self.entry_idade = ttk.Entry(frame_cadastro, width=15) self.entry_idade.grid(row=0, column=1, pady=10, padx=5, sticky="ew") # Rótulo e campo para Peso ttk.Label(frame_cadastro, text="Peso (kg):").grid(row=1, column=0, pady=10, sticky="w") self.entry_peso = ttk.Entry(frame_cadastro, width=15) self.entry_peso.grid(row=1, column=1, pady=10, padx=5, sticky="ew") # Botão para adicionar botao_adicionar = ttk.Button(frame_cadastro, text="Adicionar Pessoa", command=self.adicionar_pessoa) botao_adicionar.grid(row=2, column=0, columnspan=2, pady=20) # Rótulo para mostrar a contagem de pessoas self.label_contagem = ttk.Label(frame_cadastro, text=f"Pessoas cadastradas: {len(self.dados_pessoas)}") self.label_contagem.grid(row=3, column=0, columnspan=2, pady=10) def adicionar_pessoa(self): """Coleta, valida e armazena os dados de idade e peso.""" try: idade = int(self.entry_idade.get()) peso = float(self.entry_peso.get().replace(',', '.')) if idade <= 0 or peso <= 0: raise ValueError("Idade e Peso devem ser maiores que zero.") # Armazena os dados self.dados_pessoas.append({"idade": idade, "peso": peso}) # Limpa os campos de entrada self.entry_idade.delete(0, tk.END) self.entry_peso.delete(0, tk.END) # Atualiza a contagem self.label_contagem.config(text=f"Pessoas cadastradas: {len(self.dados_pessoas)}") messagebox.showinfo("Sucesso", f"Pessoa adicionada: Idade {idade}, Peso {peso}kg.") except ValueError as e: messagebox.showerror("Erro de Entrada", f"Por favor, insira valores válidos: {e}") except Exception as e: messagebox.showerror("Erro", f"Ocorreu um erro: {e}") def setup_aba_grafico(self): """Configura a área de desenho do gráfico na aba de Gráfico.""" # Cria a Figura (área de desenho) do Matplotlib self.figura = Figure(figsize=(5, 5), dpi=100) self.eixo = self.figura.add_subplot(111) # Cria o Canvas do Tkinter a partir da Figura self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.figura, master=self.aba_grafico) # Adiciona o widget do canvas à aba self.canvas_widget = self.canvas.get_tk_widget() self.canvas_widget.pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=1) # Desenha o gráfico inicial vazio self.plotar_grafico() def plotar_grafico(self): """Gera o gráfico de Dispersão (Scatter Plot) com frequência de peso por idade.""" # Limpa o gráfico anterior self.eixo.clear() if not self.dados_pessoas: self.eixo.text(0.5, 0.5, 'Nenhum dado cadastrado para exibir.', ha='center', va='center', transform=self.eixo.transAxes) self.figura.canvas.draw() return # 1. Preparar os dados para contagem de frequência # Cria tuplas (idade, peso) e conta a frequência de cada combinação combinacoes = [(d['idade'], d['peso']) for d in self.dados_pessoas] from collections import Counter frequencias = Counter(combinacoes) # 2. Separar os dados contados idades = [c[0] for c in frequencias.keys()] pesos = [c[1] for c in frequencias.keys()] contagens = np.array(list(frequencias.values())) # 3. Mapear a contagem para o tamanho do ponto (escala visual) # O tamanho (s) dos pontos no scatter plot será proporcional à frequência # Usamos log para suavizar grandes diferenças e adicionamos um offset tamanhos = (np.log(contagens + 1) * 200) + 50 # 4. Desenhar o gráfico de dispersão (Scatter Plot) scatter = self.eixo.scatter(idades, pesos, s=tamanhos, alpha=0.6, edgecolors='w', linewidth=1) # 5. Configurar rótulos e título self.eixo.set_title("Frequência de Peso por Idade (Tamanho do Ponto = Frequência)") self.eixo.set_xlabel("Idade (anos)") self.eixo.set_ylabel("Peso (kg)") self.eixo.grid(True, linestyle='--', alpha=0.7) self.eixo.margins(0.1) # Garante que os valores dos eixos sejam inteiros se forem todos inteiros if all(isinstance(i, int) for i in idades) and idades: self.eixo.xaxis.set_major_locator(matplotlib.ticker.MaxNLocator(integer=True)) # 6. Forçar o redesenho do canvas self.figura.canvas.draw() def on_tab_change(self, event): """Chamado quando o usuário muda de aba. Atualiza o gráfico se for para a aba de Gráfico.""" aba_selecionada = self.notebook.tab(self.notebook.select(), "text") if aba_selecionada == "2. Gráfico": self.plotar_grafico() # Ponto de entrada do programa if __name__ == "__main__": app = AppPessoas() app.mainloop()